科研进展
IEEE TMI | 生成式AI解锁脑电与脑血氧信号“跨模态对话”

人脑功能活动的捕捉如同在迷雾中绘制星图,需要多模态技术的协同。功能性磁共振成像(fMRI)凭借毫米级空间分辨率,在脑机工程研究中被视为脑功能解码的金标准数据,但其笨重的设备、高昂的成本和低时间分辨率限...

IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers | 深圳先进院在...

近日,中科院深圳先进技术研究院黄明强研究员团队在大模型AI芯片领域取得重要进展,其研究成果在电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers上在线发表,论文题目为“Ed...

Genome Biology丨科研团队提出单细胞谱系追踪的量化评分体系,为基于临床样品的细...

单细胞谱系追踪可记录细胞分裂历史,为解析发育生物学规律和疾病发生机制提供了关键性研究工具。当前主流方法依赖基因编辑,通过对外源人工条形码的定向编辑来标记细胞谱系,但该方法不适用于临床样品。线粒体DNA...

eLife|科研团队提出新型高精度动物行为学姿态估计工具

研究团队提出了一种基于Transformer架构的抗漂移姿态追踪技术(ADPT),成功实现跨物种动物姿态追踪的高精度、高鲁棒性检测。

IEEE Transactions on Robotics | 三维感知-复杂操作端到端机器人学习新方法

近日,中国科学院深圳先进技术研究院集成所智能仿生研究中心徐升团队与澳门大学杨志新团队合作,在机器人学习领域取得突破,提出了一种基于三维视觉融合注意力机制的端到端多模态模型——Fusion-Perception-to-Ac...

Advanced Functional Materials | MXene液晶微丝电极的分子有序组装与双向神经接...

MXenes是一类层状二维(2D)过渡金属碳化物、氮化物和碳氮化物,在溶液加工型二维材料中展现出最高导电性。经优化的Ti₃C₂MXene电导率可达还原氧化石墨烯(rGO)的5-10倍,已成功应用于生物医学领域。自2018年Ti...

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